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    工業相機如何參與農作物的檢測
    發布時間:2019-04-25

      在機器視覺領域,無論是在電子機械、醫療影像、教學科研還是在農業生產等等行業,工業相機的應用可以說已經無孔不入,今天我們僅僅從農作物檢測的一個小分支,來看看工業相機是如何發揮它的作用的。

      從多年的行業經驗和客戶的實際應用中,我們提取了幾種比較典型的應用案例,來讓大家了解工業相機在農作物從“出生”到成熟的整個過程中可扮演怎樣的重要角色(當然,這都是針對科研的角度來說,也是選種、育種的必經階段)。

    孕育前…

      當種子還是種子的時候,為了保證更高的發芽率,得到健康的幼苗,我們首先要對其做分選。此時,工業相機需要對種子進行圖像的采集,讓我們在種子的外觀是否完整,顏色是否正常,個頭是否飽滿等諸多方面進行比較和篩選,最后挑選出最優質的種子,用于培育。

    農作物檢測

    孕育中…

      當種子開始發芽了,我們需要利用工業相機及其他相關視覺設備實時觀察芽苗的出生情況,一是為了更好的判斷發芽率,二是觀察芽苗發育情況,以此判斷種子的優劣品質。實踐證明,MV-EM系列千兆網工業相機以其高分辨率、高精度等特點,就是用于種子發芽等農作物檢測的優質之選。

    生長中…

      在芽苗發育的整個過程中,為了觀察芽苗的后期發育和成熟過程中根莖、葉片等的形態變化,機器視覺相機的應用也是必不可少的。不僅如此,我們一般也需要對植物的病態情況做比對和跟蹤,便于后期對病害蟲的研究處理及防治。

    結果后…

      植物結果后的實時觀測當然也是不可或缺的,其檢測方式同芽苗基本類同,工業相機的主要工作也就是觀察植物的掛果率以及果實的生長狀況和形態變化。值得一提的是,在瓜熟蒂落之后,要對果實做的各種檢測才是工業相機發揮用途最多的地方,一般包括:

      瓜果品質的無損檢測:根據瓜果的形態、大小、顏色等特征,對其進行挑選和品質的分類。

      谷物識別與分級檢測:對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級,例如根據應力裂紋、形態、染色后顏色特征等,對其進行識別和分類。

    等等…

      當然,要完成以上各項檢測,光靠工業相機是遠遠不能實現的,其他配套的視覺設備,如工業鏡頭,LED光源等也是必備的。除此之外,維視圖像自主研發的搭載高分辨相機、高清鏡頭等硬件設備的FVRTS六軸視覺工業機器人檢測系統,已經成功應用于各種農產品、農副產品的檢測。

      其實,在農業上,工業相機等設備的應用還遠不于此,它被廣泛的應用于農副產品的出廠質量檢測、農業機械和農業生產自動化中。

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